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江西南昌天气预报:下周五,NVIDIA资深并行计算技术司理池哲贵直播解说NVIDIA DRIVE AGX及其在视觉推理中的优势!

约稿员 快讯 2020-04-11 30 0

NVIDIA DRIVE作为开放性自动驾驶开发平台,为自动驾驶行业提供的硬件和软件解决方案,涵盖了从云端到汽车的自动驾驶汽车数据网络、深度神经网络的训练、推理、验证等开发流程,能够辅助自动驾驶相关企业和厂商的开发人员行使完整的软件客栈来构建自己的应用程序,优化自动驾驶开发历程并提高自动驾驶汽车的安全性。


硬件方面,NVIDIA专门为自动驾驶设计的人工智能盘算平台DRIVE AGX设置包罗:NVIDIA DRIVE AGX Xavier,NVIDIA DRIVE AGX Pegasus和NVIDIA DRIVE Hyperion。NVIDIA DRIVE AGX整合了多种差别类型的高性能处理器,辅助实现自动驾驶开发历程中的多种深度神经网络模子的同时运行与优化。


软件方面,NVIDIA DRIVE软件作为开放式全客栈解决方案,包罗库、工具包、框架、源代码包和编译器,可供自动驾驶公司与车企开发自动驾驶汽车应用程序,实现要害的自动驾驶功效,如传感器融合与感知。


NVIDIA DRIVE AGX无疑是现在最受关注的自动驾驶汽车开发平台,正在将自动驾驶能力提升至新水平。


为此,智器械公开课团结NVIDIA推出自动驾驶汽车开发平台公开课NVIDIA专场。专场将于4月10日19点正式开讲,由NVIDIA资深并行盘算技术司理池哲贵围绕《基于NVIDIA DRIVE AGX的CUDA并行加速及GPU应用的性能剖析》这一主题举行解说。


除了对NVIDIA DRIVE AGX及其在自动驾驶视觉义务推理中的优势举行解读外,池哲贵会以目的检测与车道线支解为例,解说多网络推理管道模子的优化。此外,他还会就使用NVIDIA NSight Systems为应用举行性能优化剖析举行解读。

 专 场 内 容 


主题:基于NVIDIA DRIVE AGX的CUDA并行加速及GPU应用的性能剖析


提要:

1、NVIDIA DRIVE AGX在并发执行多GPU推理义务中的优势

2、行使多网络推理管道模子优化目的检测与车道支解

3、使用NVIDIA NSight Systems为应用举行性能优化剖析


 讲 师 介 绍 





池哲贵, NVIDIA资深并行盘算技术司理。浙江大学硕士,拥有厚实的CUDA/CUDA-X并行盘算、Deep Learning履历。主要研究偏向为CUDA/CUDA-X并行盘算、Deep Learning在基于NVIDIA Jetson/Tesla的人工智能场景,例如IVA, Robotics, Healthcare的应用。



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